Pandemia após a pandemia: modelagem pré-clínica de sequelas da COVID-19

Resumo: No início do ano de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou a doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) um surto pandêmico. O vírus é o responsável pela Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2) que já contaminou um número alarmante de pessoas, além de ceifar milhares de vida ao redor do globo. Apesar da vacinação em massa ter sido iniciada, o que a longo prazo pode auxiliar a conter a transmissão, observa-se um número bastante robusto de pessoas que foram contaminadas e que vem apresentando as mais variadas sequelas, desde anosmia a déficits cognitivos. Assim como observado para outros vírus (SARS-COV-1 e MERS), a presença do coronavírus 2019 no corpo limita-se a poucos dias, mas ela desencadeia uma intensa resposta inflamatória (tempestade de citocinas) que é contrabalanceada por mecanismos compensatórios anti-inflamatórios. Essa disfunção de homeostase imunológica seria também responsável pelas inúmeras sequelas observadas.
Modelos pré-clínicos em roedores para estudos desse vírus são extremamente limitados devido à incapacidade da proteína “spike” viral se ligar à enzima conversora de angiotensina-2 murina. Dessa forma, amparados pela hipótese de que imunomoduladores do corpo seriam em grande parte responsáveis pelas sequelas observadas, nossa proposta visa utilizar a transfusão xenogênica de soro de pacientes recuperados da COVID e que apresentam sequelas neurológicas em diferentes linhagens de camundongos. Nosso objetivo é testar se os componentes desse soro poderiam induzir os mesmos efeitos neurológicos observados em humanos e assim desenvolver novos modelos animais para o estudo das sequelas da COVID-19 que não necessitem da infecção viral, o que necessitaria de alto nível de biossegurança, ou uso de animais geneticamente modificados.

Data de início: 03/01/2022
Prazo (meses): 90

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Mestrado ESTELA ALVES BATISTA
Coordenador CRISTINA MARTINS E SILVA
Acesso à informação
Transparência Pública

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